近年來，逆時偏移（RTM）成為復雜區域深度成像的首選方法。RTM是一種基于全雙程波動方程的算法，能夠適當處理復雜速度場，構建所有可能波至的圖像，并且圖像不受任何傾角限制。

　　直到最近發現，傾斜各向異性上覆層下的構造成像受到基于射線的傾斜橫向各向異性（TTI）偏移算法的限制。與波動方程算法相比，這些算法不能很好地完成復雜覆蓋層下的構造成像。但是，隨著寬方位角采集技術的提高，能夠得到更穩定的TTI參數。利用更寬范圍的方位角可以顯示出窄方位角數據不能明顯顯示的TTI結果，這推動CGGVeritas公司開發出了TTI RMT算法。CGGVeritas認為其開發各向異性逆時偏移新方法結合寬方位角勘探信息，對復雜鹽體下的構造成像具有重大改進。