我們經常談大數據，什么是大數據呢?大數據首先它體積非常大，有各種各樣的數據，另外還有非常復雜，還包括數據傳輸的速度。在2000年的時候，我們的因特網的大小規(guī)模大概21Tb，用現在的技術，放在四頁A4紙上就能儲存下來。2012年，這個數據達到了2.1個Zb，如果把地球上所有海灘的沙粒放在一起的話，數量就相當于2.1Zb。
從過去到今天，進步很快，大家都知道生日卡，這種技術在二戰(zhàn)時候開始流行。后來我們發(fā)明了手機，手機里面有電腦的成分來做這個功能，現在手機的功能比美國宇航局探索月球的時候使用的計算機還要強�，F在我們普通的電腦功能比以前強大很多，所以我們現在的計算能力比以前強大了很多。
在中國每天有13萬新人用互聯網，到2016年，使用互聯網的人會越來越多。另外如何使用大數據，會影響到我們思考生活和工作的方式。比如說我們的一些新的技術，新的技術可以收集儲存數據，并且把它用在新的用途上進行分析。我們會有新的知識，因為更多的個人行為都可以變成數據。這些數據可以在網上進行交流，可以在大學里面使用因特網進行遠程的教育。
大的數據會影響到我們現在解決問題、看待問題和處理信息的能力，另外也會有新的挑戰(zhàn)。大數據有一些不完美的地方。如何來將計算和人的本能判斷進行均衡?另外你的個人的隱私和信息的安全，從這個方面你要考慮到這些新的挑戰(zhàn)。
現在我們經常是生產很多產品，然后把它放到亞馬遜或者其它一些網上平臺上，如果說你預測做的好的話，你就可以知道如何來最大程度地減少庫存。市場有一個需求，你進行設計，進行定制。其次要將商店與你的辦公場所結合起來，這樣的話每個人都可以很好地進行交流。另外就是營銷和投資決定的時候也需要使用數據分析。
我們都需要大數據幫助我們進行研究設計，進行好的生產供應和服務。這也就意味著我們需要對數據進行探索挖掘和分析，這樣連結和優(yōu)化產品價值鏈，提供適時的信息，更好地進行改建，同時也可以改善工廠的生產質量，增加透明度，在我們的生產銷售各個環(huán)節(jié)進行連結。最終減少待機的時間，減少庫存，減少廢料。我們產品的質量會更高，并且消費者他們的滿意度也會更高。
工業(yè)革命是什么意思呢?首先是工廠的自動化，然后使用工藝，工藝制造的更加自動化，更加有效率，然后聯網。另外就是使用機器人、物流，還有橫向地和縱向地整合。關于機器人，我們可以對它進行更好地控制。這就需要電腦的作用，因為機器人本身不會，我們需要用電腦來控制它們，用電腦讓它們去做。另外我們有些老年人在家里，可以有一些智能的方式來幫助他們，比如說他們可以在窗戶外面放一個信號，然后機器人就可以發(fā)現，根據人的需求來提供必要的服務。
這也就意味著我們需要進行整合，整合也是工業(yè)革命的核心。首先是橫向的整合，我們需要有這個生命周期的整合。另外有縱向的整合，需要有很高的彈性，對訂單的處理能既涵蓋生產也涵蓋配送。
另外我們談互聯網的時候，以前我們可以有人的互聯網，東西的互聯網，物聯網或者服務聯網，我們可以有智能的家庭、智能工廠、智能電網。在將來我們會有智能的因特網，我們把它叫做適時的智能因特網，就是說它能提供適時的信息，這樣的話每個時候你就可以把一個工廠跟另外的工廠結合起來，也就是每個工廠都是智能的，而且信息都是適時的，我想這個是我們將來通過因特網可以做到的，我們把它叫做數字化智能因特網。
這么多里面有一個關鍵問題，就是標準化。我在德國的DKE工作，就是一個標準化機構，是負責電氣電子產品的標準化，我們希望通過標準化促進工廠的自動化和技術的創(chuàng)新。另外我們所謂制造業(yè)的生態(tài)系統里面，大數據是非常重要的，因為我們只有處理好了大數據才能夠實現轉型。所以說我們如何來解決這個問題呢?在解決這個問題的過程當中，標準化會起到關鍵的作用。
在德國我們就是為工業(yè)革命做標準化的路線圖。第一步就是我們要對工業(yè)革命做一個定義，然后找到現在已經有的一些現成的標準，這些標準是可以被我們所用的。在這個工作做完了之后，我們要有一個新的工業(yè)形態(tài)的模型，因為這是一個復雜的體系，比如幾年之前我們做過一個智能電網，這是一個非常復雜的體系，你要理解它的復雜性，而且要減少它的復雜性，我們就必須改革我們的標準體系。我們要做到，首先要知道什么算是智能電網，在信息方面，在通訊領域，在其他的電廠和變電站，各個領域里面什么是智能，他們是如何組成智能電網的。我們通過研究這些問題，來讓我們對智能電網有一個更好地了解。現在我們還沒有開發(fā)出來相關的標準，但是我們正在做工作。
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